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클라우드

성공적인 클라우드 네이티브 환경의 데이터 관리로의 여정

현재 생성형 AI 기술 생태계에 가장 큰 영향력을 가진 기업은 단연 마이크로소프트다. 그리고 마이크로소프트의 AI 역량을 집대성한 것이 바로 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 '애저 AI 스튜디오(Azure AI Studio)'다. 애저 AI 스튜디오를 이용하면 생성형 AI 모델을 선택하고, 벡터 임베딩과 검색 등을 사용해 RAG로 모델의 근거를 보강하고 모델을 미세 조정해 AI 기반의 코파일럿 또는 에이전트를 만들 수 있다. AI 앱 개발에 필요한 모든 툴을 제공해 AI 세계에 들어가는 거의 완벽한 출발점이자, 지금 이 순간에도 계속 발전하는 플랫폼이라는 점에서 주목할 만하다. 주요 내용 - 모델 카탈로그, 수십 가지 모델 선택 가능 - 모델 벤치마크, 가장 크기 비싼 게 성능도 우위 - 서비스형 모델 vs. 플랫폼형 모델 - 애저 AI 스튜디오 필터링 기준 - 모델을 맞춤 구성하는 방법 - 애저 AI 스튜디오 툴과 구성요소 - 애저 AI 스튜디오 빠른 시작 및 자습서 - 더 간편한 AI 개발

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클라우드

누가 엔터프라이즈 고객을 클라우드로 옮겼을까? AWS가 전하는 클라우드 마이그레이션 가이드 - Tech Summary

이제 대부분의 기업에게 클라우드 마이그레이션은 더 이상 ‘할 것인가 말 것인가’의 문제가 아니다. ‘어떻게 제대로 할 것인가’의 문제다. 하지만 클라우드 마이그레이션을 추진하면서 난관에 봉착하는 기업들이 많은 것도 현실이다. AWS의 클라우드 마이그레...

Amazon Web Services 2022.09.07

애플리케이션 / 클라우드

2020년 클라우드, 제2막이 다가온다∙∙∙ IDG MarketPulse

2020년은 클라우드 대중화 원년이 되며, 이제 곧 국내에도 클라우드 2막이 시작될 전망이다. 그렇다면 현재 국내 클라우드 도입 현황은 어떠하며, 올해 클라우드 도입 전망은 어떨까? 이에 대한 해답을 찾기 위해 한국IDG가 국내 IT전문가 660명을 ...

IBM 2020.03.31

IT 관리 / 데이터ㆍ분석 / 데이터센터 / 서버 / 스토리지 / 애플리케이션 / 클라우드 / 클라우드 오피스

한국IDG 조사 결과 | 2017년 국내 클라우드 현주소

몇 년 전까지만 해도 국내 IT시장에서 클라우드는 기대만큼 붐을 일으키지 못했다. 하지만, 민첩성, 유연성, 효율성이라는 3마리 토끼를 잡을 수 있다는 강점을 내세우며 클라우드는 저변을 넓혀왔고, 최근에는 국내 기업 10곳 중 4곳은 클라우드를 사용할...

Amazon Web Services 2017.05.23

클라우드

기존 데이터 센터 VS 비용 최적화 관점에서 “첫 번째 클라우드 프로젝트 시작하기”

본 백서는 올바른 서버 사이즈, 구매 옵션, 아키텍쳐, 그리고 각종 관리 방법 등을 통해 클라우드 비용 최적화 방안을 알려드리고자 제작되었습니다. AWS 클라우드를 처음 시작하는 고객들에게 기존 인프라를 옮기는 비용 효율적 방법을 소개합니다. 물리 서...

Amazon Web Services 2016.12.02

가상화ㆍ컨테이너 / 데이터센터 / 클라우드

글로벌 사례발표: 랙스페이스 가상화 및 클라우드를 통한 차세대데이터센터 구축

[영문] 세계적인 대규모 호스팅 회사 랙스페이스는 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통한 차세대 데이터 센터 혁신 방안에 대해 설명합니다. 기업의 퍼블릭 클라우드 전략에 대해 알아보시기 바랍니다. [문서암호 : idgkorea] 자료제공: 존 잉게이츠...

ITWorld 2010.11.24

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